人工智能介于梦想与现实之间 专家在2025卡塔尔网络峰会上说了什么？

在人工智能备受关注的世界里，这项技术已经像一片云，覆盖了所有其他技术领域。随着对其潜力的期望不断增加，我们有必要重新考虑其现实性，并了解预期与可能之间的差距。

高盛估计，未来几年人工智能方面的支出将超过1万亿美元，但这些投资能否转化为实际成果？

在2025卡塔尔网络峰会的一场精彩小组讨论中，著名技术领袖、Thundercode 首席执行官兼成本管理公司 Expensya 联合创始人卡里姆·朱尼（Karim Jouini）、帮助世界各地的公司和政府进行数字化转型的咨询公司 TechKnowledge 的首席技术官马哈茂德·洛卡特 （Mahmoud Loukat）以及卡塔尔保险集团的首席数据官拉斯·加尔曼 （Lars Germann）分享了有关人工智能领域期望与现实之间差距的一些重要观点。

人工智能与现实……梦想与成就之间的差距

会议以 Typing Global 的会议主持人凯尔西（Kelsey Kang）的主题演讲开始，他提出了一个大问题：领导者对人工智能的期望是否过高？随着人工智能的支出不断增加，企业领导者如何平衡对这项技术的投资与在工作流程中实现切实可行的成果？

在回答这个问题时，卡里姆·朱尼强调了 AI 领域面临的一大挑战，即普遍采用这项技术。

他指出，西欧一半的人口尚未使用基于人工智能的解决方案，因此，采用曲线需要时间来适应。

他还指出，人工智能需要成为公司日常工作流程不可或缺的一部分，因为仅仅在需要时使用单独的应用程序是不够的。他认为，隐私和安全挑战是延迟或减缓采用进程的因素，必须先解决才能取得预期的进展。

技术与实践挑战

TechKnowledge首席技术官马哈茂德·洛卡特谈到了导致人工智能预期与现实之间出现差距的四个关键领域。他说：“如果你在顶层有一个全面的人工智能战略，你就为成功实施这项技术奠定了基础。”

他从自己的角度提出了在机构内成功实施人工智能的四个步骤：

• 定义问题：不要仅仅因为人工智能是人工智能就去做人工智能项目。您需要找到问题的正确陈述。看看您的业务，哪里有未开发的人才，哪里有客户体验中的手动摩擦，哪里有客户遇到的问题。找到一个可以增加价值的业务问题并加以解决。
• 数据评估：您是否有适当的数据来支持所需的格式？如果您还没有，请制定数据策略并创建数据湖来支持您的计划。
• 找到支持价值的快速案例：寻找能够快速证明人工智能价值的案例。这将为您和您的组织带来信心，并且您将能够在这些快速成功的基础上进一步扩展。
• 投资于人才：人力资源是这一转变中最重要的因素。我们需要投资新型人才，比如AI主管、数据科学家、AI架构师。

保险业的人工智能：机遇与挑战

另一方面，拉斯·加尔曼强调了人工智能可以为受到严格监管的保险行业提供的独特机遇。

虽然保险是一个数据驱动的行业，然而，挑战在于如何将人工智能有效地融入这一监管框架中。“如果你想到人工智能，我会想到我们拥有的宝藏，那就是我们自己的数据，”他说，“所以，我们为保险行业做了很多事情，我们在这个行业拥有自己的顶峰。”

在同样的背景下，他解释说，该领域的公司必须控制自己的数据，并可以使用先进的云工具，以便他们能够自己完成很多事情。

他还强调，要重点关注基于区块链的“数字资产”和预测保险，因为它们是未来的光明机遇，而人工智能是快速有效地实现这些目标的重要工具。

他补充说，保险可以在定价、索赔管理和改善客户体验等多个领域受益于人工智能。

随着这些新的数字工具变得越来越重要，利用公司内部可用的数据而不是依赖大型新兴公司已经变得十分必要，并强调，这种方法将使公司能够成功实现其战略目标。

自动化中的人工智能……成功的关键

卡里姆·朱尼也是费用管理公司 Expensya 的创始人，他讲述了将 AI 解决方案扩展到公司内部工作流程的成功经验。他还强调了所谓的“代理 AI”（AGL），它允许将部分工作流程委托给生成 AI，这与交互式机器人不同。

卡里姆解释说，应用人工智能的第一步是找到一个强有力的问题，而且最好是一个全球性的问题，这样才有全球市场，但它也必须是人们实实在在感受到的问题，并且是这项技术能够解决的问题。

例如，有时人们已经习惯接受一些痛点，比如事情没有进展，但他们已经将其视为生活的一部分，因为他们还没有找到解决方案。

此外，该解决方案应易于与公司现有的工作流程集成，并且不会改变公司或企业的运营方式。

随着企业和政府继续对人工智能进行投资，一个最大的问题依然存在：这项技术能否不辜负人们对它的厚望？面对技术和运营方面的挑战，组织该如何克服，以取得切实的成果？

前进的道路仍然充满不确定性，但如果这场技术革命要取得成功，这两个问题的答案可能就是未来的关键。