人工智能在汽车世界中的作用

据德国媒体报道，摄像头有助于在驾驶汽车时提供更高的安全性和保障，因此它们已成为汽车自动驾驶系统中不可或缺的组件之一，而人工智能在这里的作用也变得越来越重要。

德国《汽车公报》（Auto Gazette）报道称，目前没有一辆新车不配备至少一个摄像头，报道指出，从中期角度来看，今后的汽车将依靠超过10个摄像头或光学传感器来监控汽车驾驶室及其周围情况。

专门为汽车行业提供系统和设备的德国博世集团表示，利益于人工智能，摄像头系统的效率得到了极大的提高。

中央控制装置

除了人工智能之外，目前汽车界盛行的一个主要技术趋势就是“中央化”，即不再单独为车内的每个传感器安装控制装置，而是越来越多地通过中央控制装置来处理数据。

博世集团技术部总监罗尔夫·尼科迪姆斯解释了这一趋势：“我们正在将汽车的眼睛与大脑分开，因为中央控制设备能够更高效、更有效地处理来自各个传感器的数据，在未来，只能通过这样的方式来处理海量的数据。”

传感器与交通活动

在这样的背景下，博世集团讨论的是“摄像头”而非相机，标准的传感器模块主要由光学元件组成，例如镜头、机身和成像系统处理器，而其他所有技术都被迁移至另外的地方，因此，该模块变得体积更小、成本更低、使用更灵活。在未来，一辆车内外最多可以使用16个独立摄像头。

这些摄像头的任务是监控交通活动、显示汽车附近的潜在障碍物以及监控汽车驾驶室。汽车搭载的辅助驾驶和安全系统将受益于这些数据，而这不仅限于紧急制动系统和速度控制系统，还扩展到安全气囊和预紧式安全带——这些设备在了解到车内乘客的座椅位置时会做出更有针对性的响应。

放弃使用雷达

摄像头在自动驾驶系统中发挥着重要作用，因为它们与其他传感器配合监控汽车周围的区域。汽车行业仍然在讨论光学传感器在图像识别中的重要性，以至于美国公司特斯拉已经在其标准车型的自动驾驶技术中放弃了雷达支持，而改为仅仅依靠摄像头。

除了雷达和摄像头技术之外，大多数车企还依赖相对昂贵的激光雷达技术，例如梅赛德斯就以相对不显眼的方式将激光雷达传感器组装在其车头，而其他车企——例如沃尔沃或蔚来，则将激光雷达传感器安装在车顶。

人工智能的潜力

尼科迪姆斯认为，人工智能可以为监控汽车周围环境提供巨大的潜力，因为它极大地扩展了感官知觉。

他补充称，“如果我们一起训练摄像头和雷达传感器，我们就可以监控两个系统之间的信息交换”，“如果在随后关闭摄像头，雷达的视野范围将比没有开展联合训练时更大。”

通过所谓的“算法训练营”，摄像头技术受到的诸多限制都可以得到补偿，因为该技术可以提高在雾天或晚间驾驶时的能见度。