价值超过万亿美元 英伟达如何加入巨头俱乐部?

英伟达如何加入巨头俱乐部?

5 月 30 日星期二,在美国证券交易所股票交易期间,英伟达(NVIDIA)公司正式加入万亿美元俱乐部,尽管时间很短。这个俱乐部的成员都是全球市值最高的公司,市值超过万亿美元大关,一目了然,而且只包括5家公司,即:苹果、微软、沙特阿美、Alphabet(谷歌)和亚马逊,现在,英伟达位居第六,紧随其后,市值略低于 1 万亿美元,在撰写本报告时为 9820 亿美元。

上述事态发展之前,该公司公布本财年第一季度业绩后股价近期上涨,其中录得的利润高于市场预期,更重要的是,该公司预计今年第二季度的销售额将增至 110 亿美元,而此前的预期明显较低,估计仅为 71.5 亿美元。

英伟达市值升值幅度绝对是暴涨,去年 10 月,英伟达市值达到 3000 亿美元,到去年底已达到 3640 亿美元,这意味着自去年年底 2022 年至撰写本报告之时,该公司的市值已增长约 172%,自去年 10 月以来已增长 230%,表现优于“标准普尔 500 指数”中的任何其他公司,该指数包括美国 500 家最大的公司。

如果我们将英伟达取得的数字与那些大公司进行比较,我们就会清楚它所取得的成就,作为英伟达征途,自2021年第三季度首次突破5000亿美元大关,到1万亿美元,仅用了500天左右,这相当于 苹果公司完成相同行程所需时间的三分之一。

当然,所有这一切都很好,但现在您可能会想到合理的问题:英伟达最初是什么? 其生产什么? 最重要的是,该公司是如何在这么短时间内达到如此巨大的市场价值并加入世界大公司俱乐部的?

英伟达之旅

英伟达成立于 1993 年(法新社)

与苹果、谷歌和微软等万亿美元俱乐部中的其他巨头公司不同,“英伟达”这个名字并不广为人知,除了那些对电子游戏和技术世界感兴趣的人之外,尽管如此,您现在使用的计算机很有可能包含英伟达芯片,因为我们谈论的是目前全球电子芯片生产市场上最大的公司,它专门生产图形处理器 (GPU),也就是我们在个人电脑中所说的“屏幕卡”。

英伟达于 1993 年在加利福尼亚州圣何塞的丹尼餐厅成立,工程师黄仁勋在那里遇到了他的两个朋友克里斯·马拉乔夫斯基和柯蒂斯·布里姆,当时,三人讨论了他们对图形处理单元未来的展望,以及它们可能超越游戏和图形领域的用途,因为他们看到了在需要强大性能的计算操作中使用它的可能性,需要模拟和复杂计算的科学研究,以及其他需要强大处理能力的任务。

在过去的二十年中,英伟达提供的显卡通过为游戏中的图形提供强大的处理能力,成功地发展了视频游戏行业,在此之前,该公司已经证明了其在游戏领域领先的图形处理方面的成功和价值,该公司开始考虑发展图形处理领域并将其用于更多用途的可能性,正如其创始人从一开始就设想的那样。

英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋(路透)

逐渐地,显卡的用途多样化,对显卡的需求增加,尤其是在 2020 年新冠病毒爆发和大多数人居家隔离,人们转向视频游戏作为逃避方式和消磨时间的方式,同一时期,加密货币价格升至创纪录水平,随之而来的是对英伟达显卡的需求增加,这将公司的市值推向了当时的历史最高纪录,到 2021 年 11 月,超过了 8200 亿美元的大关。

但随着生活恢复正常,2022年,随着加密货币价格暴跌、经济危机接连不断、科技公司股价暴跌,英伟达股价开始暴跌,直到去年 10 月市值缩水过半,市值不足 3000 亿美元,但到下个月月底,一件事突然发生,改变了整个市场!

同年 11 月底,“Open AI”公司推出了新聊天机器人“ChatGPT”第一个测试版,这是使用生成人工智能的著名机器人,从那一刻起,最大的科技公司之间在该领域爆发了一场激烈的战斗,正如我们在过去几个月中所关注的那样。当然,这一切都很好,但这与英伟达有什么关系?

人工智能战争

与中央处理器 (CPU) 相比,图形处理器 (GPU) 的区别在于它们擅长同时执行许多计算(路透)

聊天机器人所依赖的大型语言模型,例如 GPT-4,需要强大的云服务,而云服务又依赖于巨大的机器来训练所有这些海量数据,这些巨型机器位于数据中心,英伟达提供的图形处理单元是加速数据中心设备内部发生的这些复杂计算过程的完美解决方案。

人工智能模型开发人员很快意识到英伟达GPU 在执行支持现代人工智能系统的复杂操作方面非常有用和强大,与中央处理器 (CPU) 相比,这些图形处理器 (GPU) 的区别在于它们擅长同时执行许多计算,这与比特币和以太坊等加密货币矿工的发现相同,事实证明,GPU 在加速挖掘过程方面功能强大且高效,这需要非常复杂的计算才能访问这些加密货币。

比如“Open AI”公司基于微软的云服务开发语言模型,为此,微软将需要大量的英伟达处理器,多达数千台,以提供庞大的处理能力,无论是为 OpenAI 还是任何其他想要开发自己的大型语言模型的公司。

随着微软和谷歌等巨头在人工智能领域的角逐中,最大的受益者是英伟达本身,以至于公司创始人兼首席执行官黄仁勋将现阶段形容为计算领域的“iPhone时刻”,将该领域的增长比作苹果公司于 2007 年推出第一款 iPhone 后智能手机的爆炸式增长。

当然,对图形处理单元的需求大幅增加导致英伟达股价在过去几个月上涨,例如,其中一些高级设备的价格已超过 33000 美元,在某些市场,由于对它们的高需求,这些设备的价格可能会更高。现在令投资者兴奋的是,经过数月关于人工智能的喋喋不休、争论和讨论之后,资金终于开始流动起来,所以,他们知道把资金投向何处,至少投向英伟达这样强大的公司。

最令人兴奋的是,英伟达的好时光还没有达到顶峰,分析师认为,与加密货币相比,人工智能的繁荣为英伟达的未来带来了更大、更可持续的前景。

那么,现在的问题是:英伟达是如何做到如此高的地位并控制人工智能领域的图形处理器市场的?

控制故事

在英伟达在视频游戏和加密货币之间度过的这些年里,该公司一直在悄悄地、稳步地转型为一家人工智能优先的公司,该公司进入人工智能领域,或者准确地说,机器学习,始于 2010 年的一只“猫”,至少传说是这样说的。

好吧,这不是字面意义上的猫,但故事是这样说的:英伟达首席研究员比尔·戴利(Bill Daley)与他在斯坦福大学的前同事、计算机科学家吴恩达(Andrew Ng)共进早餐,后者当时正在与谷歌合作开展一个项目,试图在互联网上寻找猫,正如戴利所描述的那样。

该项目旨在开发一个可以自行学习的神经网络,在 YouTube 上播放了数千万个视频,从而学习如何自行识别人脸、身体和猫的形状,但问题出在学习过程本身,为了使这个过程准确发生,超级计算机需要数千个中央处理器 (CPU),它们就是我们在计算机中所知道的处理器,但戴利当时向他提出挑战,认为英伟达可以使用少量图形处理单元来实现该过程。

当然,正如所料,戴利成功完成了他的任务,他仅使用 12 个 GPU 训练了该模型,并向他的朋友安德鲁证明了这些单元在训练他的模型识别猫时速度更快、效率更高。鉴于此,英伟达意识到了自己在人工智能和机器学习领域所能取得的成就,并决定将精力投向这一领域。

CUDA 是一个允许程序员利用图形卡的并行处理能力执行通用计算任务的平台。

但事情肯定没有那么简单,更现实的情况是,英伟达从2006年开始涉足这一领域,推出了“CUDA”平台和编程模型,这是英文短语“Compute Unified Device Architecture”的首字母缩写,这是公司历史上的革命性事件之一。

简单地说,CUDA 是一个平台,允许程序员利用图形卡的并行处理能力来完成通用计算任务,有了这个,该公司允许程序员在超越图形和游戏的任务中利用图形卡的强大功能,要理解这个问题,假设您有一个非常庞大的 (Excel) 电子表格,其中包含数千行和几列,但您需要在每个单元格中执行复杂的计算,通常您的处理器会一个一个地处理这些计算,这需要很长时间。

而使用 CUDA,您可以利用设备中的图形卡来帮助您执行这些复杂的计算,您可以将电子表格分成更小的部分,然后为每个部分分配显卡的一部分,以便可以同时执行其中的几个计算,这大大加快了计算速度,因为显卡有数以千计的 CUDA Core,它们可以同时协同处理问题的不同部分。

这可以应用于加密货币挖掘、机器学习模型和其他复杂处理,甚至像 Netflix 这样的公司也在他们的人工智能模型中利用 GPU,在您面前的主页上为您过滤内容。

我们尽可能为您简化的所有这些复杂问题都在后台发生,我们可能一开始就不知道它们正在发生,但最近让英伟达闹得沸沸扬扬的,以及它在人工智能领域的作用,是推出“Open AI”聊天机器人“ChatGPT”的事件,整个世界突然开始关注并意识到英伟达处于这个复杂过程的核心,并且看到了这家巨型公司的真实重要性,或者至少投资者清楚地看到了这种情况,并与之互动。

来源 : 半岛电视台