在“元宇宙”的世界中…模拟现实生活人类的数字双胞胎

你可能被告知有人在某种程度上与你相似，但你有没有想过会在任何事情上都与你相似，包括外形和行为？

“元宇宙”的世界正是如此，它计划一寸一寸、一臂一臂地创造一个模拟物理世界的虚拟世界，被称为“数字孪生”的新的技术趋势到来了。

真正的虚拟双胞胎

数字双胞胎可以是“物理”世界中任意事物的“虚拟”数字复制品，无论是个人、机构、系统还是其他事物都可以。数字双胞胎的独特任务是帮助改善对现实生活中发生事情的反应或提供其他反应。

因此，这些数字双胞胎的创造弥合了物理世界和虚拟世界之间的鸿沟，这些虚拟数字对应物的构建是基于物理实体生成的数据，然后这些数字双胞胎就形成其物理对象的虚拟实体存成，这一特点使得它们能够被用在各种用途上。

这些数字双胞胎最初只是先进的三维计算机模型，但人工智能还有被称为“物联网”的新一代互联网，使这些数字双胞胎能够使用传感器、感应器和人工智能工具，这些设备和工具能够使他们连接数字网络中的物理对象。

这意味着我们现在可以构建任何数字化的东西，它可以自己从现实对象中学习，然后自我发展，以预测一些自己应该会做出的适当的未来反应或决策。

而且因为它是一个精确的副本，所以数字双胞胎会做出与拥有相同数据的你所会做出的相同决定。这听起来像是科幻小说，但有些人认为这些数字双胞胎将在未来十年翻一番，而另一些人则认为，不到十年我们将拥有第一个模仿人类的数字双胞胎。这对某些人来说可能看起来很疯狂，但是这件事已经成为可能，超出了某些人的接受范围或相信的意愿。

数据时代

虽然我们认为我们是特别的、独特的，但人工智能已经成功地迈出了第一步，它利用其周围的大量可用信息为我们的个性、社会行为和购买倾向等许多事情提供推论和解释，最后甚至能为理解和解决最复杂的生物学难题做出了贡献。

我们生活在大数据或“数据湖”时代，因此你的态度、倾向、公开偏好和行为都被强制收集。

然而，一些公司收集的数据量令人惊讶。根据 The Conversation 发布的一份报告，华特迪士尼公司在 2019 年收购了 Hulu网站，该网站数据收集的私人记录受到一些人的质疑。

你手机上的大多数应用程序都有可能收集你的数据，包括咖啡点单应用程序，那么对这些数据收集的情况，我们应该担心吗？

性能准确度是关键因素

性能准确度指标能够衡量数字版本与物理目标性能的匹配程度，从而反映数字双胞胎与现实世界相比的真实程度。

在一次有趣的实验中，一位玩家在使用键盘和转向制动器玩驾驶类的视频游戏，其表现出比驾驶模拟器更低的性能，驾驶模拟器具备现实世界中的所有驾驶工具，例如挡风玻璃、踏板等等。

数字孪生需要高度的准确性才能实时整合现实世界中的所有数据，这意味着如果现实中下雨，模拟器中也会下雨。

目前，模仿人类的数字双胞胎的准确性较低，因为这需要大量有关个人偏好、偏见和行为的信息，以及个人的物理和社会环境等其他直接的数据，才能做出正确的预测。

因此，这需要大量传感器来实时收集和处理这些数据，这导致构建真正的数字双胞胎成为一种遥远的可能，至少在不久的将来还会如此。

伦理道德问题

数字双胞胎的生产引发了许多相关的伦理问题，其中包括数据完整性、这些数字双胞胎预测的准确性、功能的监测和更新及其所有权和可用性。

要预测我们将如何行动，这取决于对从我们这收集的关于我们的行为和习惯的数据的分析，因此来源于这些数据的统计数据是数字双胞胎做出这些预测的主要来源。

但是，这些统计数据和数字具有特定的含义，仅用于数据收集和分析中使用的测量工具，并不具有绝对意义。因此不是因为便利，就是因为技术限制，这些数据是高度还原的。

这些测量能力可能在预测一种情况下效果很好，而在另一种情况下却失败，这给我们带来了另一个被称为“麦克纳马拉谬误”或“定量谬误”的伦理问题，该理论假设数字具有与上下文分离的抽象含义，因此决定的得出是基于定量测量的而忽略了其他情况。