患者何时会死于心脏骤停?一种新的人工智能预测技术

新的人工智能系统可能永远彻底改变心脏病的诊断和治疗方式 (盖帝图像)

算法可以检测心血管磁共振成像中肉眼看不到的情况。致命性心律失常是最致命但难以预测和预防的一种疾病。

但是如果人工智能系统可以提供一些帮助呢?本月发表在《自然-心血管研究》上的一篇论文概述了一种人工智能模型,该模型通过患者的心脏图像以及病历进行训练,以预测患者是否以及何时会死于心脏骤停。

目前人们认为,在这项任务中,人工智能比医生更有效,因为人工智能可以检测心脏核磁共振成像中肉眼看不到的信息。

SciTechDaily资深作者、约翰霍普金斯大学生物医学教授娜塔莉亚·特拉亚诺娃说:“有些患者可能处于心源性猝死的低风险阶段,并获得了他们可能不需要的起搏器,而高风险患者没有得到他们需要的治疗,可能过早死亡。我们的算法可以确定谁有心脏死亡的风险以及何时发生,让临床医生能够准确地决定该怎么做。”

展示隐藏信息

特拉亚诺娃和她的团队使用了心脏的对比度增强图像,以显示通常隐藏在肉眼之外的信息。使用这项技术,研究人员能够将约翰霍普金斯医院数百名真实患者的瘢痕分布可视化,为他们提供医生无法获得的关于瘢痕情况的重要信息。

该研究的第一作者、约翰霍普金斯大学博士生丹·波佩斯库补充说,这些瘢痕可以以不同的方式分布,它们说明了患者的生存机会。他强调,“其中隐藏着信息。”

这种技术准确吗?

该算法的预测在对来自美国60个医疗中心的独立患者组的测试中得到了进一步验证。

该团队现在正致力于开发其他系统来检测更多疾病。新的人工智能系统可能永远彻底改变心脏病的诊断和治疗方式。

来源 : 电子网站