人文研究与科技 人工智能是否会终结大学论文时代？
人工智能成为了近来备受争议的一个话题，其先进而惊人的应用程序改变了现代生活的许多方面。但也许没有人在为人工智能将如何改变学术界做准备。
加拿大小说家、《即将到来的内战》（The Next Civil War）的作者史蒂芬·马奇（Stephen Marche）在他发表于《大西洋》（The Atlantic）的文章中表示：一位老师要求他的学生写一篇关于他们对学习方式的态度的文章。其中一位写信给他如下，“学习方式的构建是有问题的，因为它无法解释学习方式形成的过程。有些学生可能会因为有过特定的经历而形成特定的学习方式。而其他人可能会通过尝试适应不太适合他们学习需求的学习环境来做到这一点。归根结底，我们需要了解学习方式与环境和个人因素之间的相互作用，以及这些因素如何影响我们的学习方式和类型。”
作者想知道，如果这位教授知道一些学生正在使用GPT3（一种由美国公司OpenAI开发的使用深度学习技术生成类人文本的语言模型），他会采用什么方法来评价这篇文章并给出适当的分数。
布置（大学）研究论文的教授的目的是敦促学生根据我们在全球范围内实现的技术进步“重新思考教学和评估”。他还指出，这种技术“可以成为帮助学生作弊的工具，或成为一种强大的教学工具，或一种创造力的工具。需要注意的是，许多学生并不觉得自己在作弊，因为他们大学的学生指南规定的是不要让其他人为你做作业，而新技术不是“其他人”，而是一个软件。
作者解释称，研究论文工具的重要性即将消失，而这是我们教学生如何研究、思考和写作的方式。多伦多大学副教授凯文·布莱恩(Kevin Bryan)发布了一条推文，表达了他对OpenIA公司新的聊天机器人的惊叹。他称，“你无法再布置家庭测试和作业，即使是涉及跨领域知识结合的特定问题。因为坦白说，ChatGPT聊天机器人比MBA（工商管理硕士）学生更好。”
两种文化
作者强调，开发这种语言技术的工程师和接受它的教师都没有为这种技术对教育系统的影响做好准备。他指出，长期以来，人文主义者和技术专家之间一直存在鸿沟。在上个世纪五十年代，英国小说家查尔斯·珀西·斯诺（1905-1980）发表了他的著名论文《两种文化》（The Two Cultures），将人类社会和科学社会描述为类似于彼此失去联系的部落社会。他表示，知识分子和作家在一边，科学家则在另一边。
他还表示，“两者之间有时存在相互误解的鸿沟（尤其是在年轻人之间）、敌意和仇恨。但最重要的是，双方缺乏理解，他们对彼此有着一种奇怪的扭曲印象。斯诺的论点是呼吁一种全球思想开放。这是因为文学界对热力学定律的基本思想一无所知，而科学家们则一直忽视莎士比亚和狄更斯的伟大。
作者指出，在现代科技世界中，人类教育的价值显现。正如最近失去160亿美元财产的加密货币交易所FTX的创始人山姆•班克曼·弗里德曾对一位采访者表示，“我永远不会读一本书。我不想说没有一本书值得一读，但我认为这实际上与我的观点非常接近。”
人文与社交媒体时代
作者认为，重塑社会和历史的男女所展现出的对社会和历史问题的无知，这种异常一直是社交媒体时代的标志。
他指出，几十年来，人文学科并没有从根本上改变他们的方法，尽管技术已经改变了他们周围的整个世界。他想知道：有近一半的人文学科毕业生后悔自己选择的专业，这会让人感到惊讶吗？
作者还表示，技术世界的人文价值问题之前已经提到过。史蒂夫·乔布斯将苹果公司的成功很大程度上归功于他在里德学院的时光。在那里，他了解了莎士比亚和现代舞，以及为Mac设计提供美学基础的著名线条分隔。乔布斯通过指出个人在科技行业的经历并不多样化来表达了这一点，他认为在没有更广泛的问题视角的情况下这会使他们的解决方案过于线性。他还称，“我们对人类体验的理解越广泛，我们的设计就会越好。”
尽管人文教育的价值显而易见，但它在不断下降。在过去的十年里，科学、技术、工程和数学取得了胜利，而人文学科却倒退了。计算机科学专业的学生人数现在与所有人文学科的总和大致相同。
研究论文的自动化
现在有了GPT-3模型，它在处理学术人文学科的自然语言方面提出了一系列前所未有的新问题。人文学科根据论文评估大学生，并根据论文写作能力授予他们博士学位。这就提出了一个疑问，即这两个过程自动化会导致什么后果。
作者表示，面对这一现实需要10年的学术研究，因为这使得世界上工作最多、收入最低的群体之一，即教师，陷入人文学科危机。尽管如此，人工智能技术和“自然语言处理(NLP)”技术（解读、处理和理解人类语言的机器学习）将迫使工程师和人文主义者一起工作。因为计算机科学家需要接受一般人文学科的基础和系统教育。因此语言哲学、社会学、历史学和伦理学不再是理论思辨的娱乐性问题。相反，这些问题对于确定改变我们现实的聊天机器人的道德和创造性使用来说至关重要。
他最后表示，人文主义者需要了解“自然语言处理”技术，因为该技术是语言的未来。“自然语言处理”技术。人文主义与技术之间的联系将需要具有广阔视野和致力于超越其领域的兴趣的人员和组织，双方（技术专家和人文科学研究人员）都将不得不迈出最困难的一步，即意识到他们需要对方并承认自己非常无知。