第二次世界大战期间 幕后人员走向台前

人工智能有助于将历史照片放置在正确的时间顺序中(匿名摄影师-维基百科)
人工智能有助于将历史照片放置在正确的时间顺序中(匿名摄影师-维基百科)

照片是记录重要事件的最重要工具之一。我们经常看到数百张历史照片,却不知道拍摄者是谁。但是,现代技术会将这些摄影师摆在镜头前,以便我们可以了解他们的身份,此前,他们在幕后待了数百年。

了解摄影师

根据八月在ieeexplore期刊上发表的一项最新研究,来自芬兰坦佩雷大学、芬兰环境研究所和丹麦奥胡斯大学的国际团队使用了人工智能技术,对第二次世界大战期间拍摄的大量历史照片进行了分析,从而有可能确定摄影师的身份。

依靠人工智能的技术具有与人类思维能力相当——甚至有时更高——的能力。由于这种技术可以自我学习,使用最佳方式处理数据,然后预测可能的最佳结果,所有这些都需要通过专门准备的计算机程序来完善,用这些特征来完善这项技术。

研究人员使用了公开可用的芬兰战争档案资料图,这些档案资料记录了1939年至1945年第二次世界大战期间23位知名芬兰摄影师拍摄的16万张照片。

人工智能技术——被认为是现代思维——使研究人员能够准确且快速地分析图像,而无需任何手动索引过程。根据每张照片的特征,并区分摄影师之间的差异,这项技术能够检测摄影师的身份,并能自动识别许多图片中捕获的许多事物。

人工智能能够根据图像的特征识别摄影师身份(匿名摄影师-维基百科)

准确度高

关于团队获取研究结果的准确性,奥胡斯大学副教授兼人工智能专家亚历山德罗斯·约瑟夫斯(Alexandros Josephides)在EurekAlert网站上发布的新闻稿中表示,“人工智能能够基于某些特征——例如照片的内容和框架——准确识别摄影师身份,我们对此感到惊讶。”

分析的图像表明,人工智能可以识别拍摄照片时具有某些鲜明特征的摄影师,但无法识别其他摄影师,图像识别的分辨率达到41.1%。

芬兰植物学教授海基·科瓦莱宁(Heikki Kovalainen)的照片是最容易辨认的照片,他曾在第二次世界大战期间发生在芬兰的几次战争中担任摄影师。

急需的应用

这种对多个图像集和场景的自动分析是一种新工具,可以描述任何摄影档案资料中的内容。这项新工具可以帮助欧盟实施于9月生效的“引导访问”计划。

这项计划旨在促进对网站的访问。因此,这项倡议设置了条件,要求对公共网络空间中共享的任何图像添加文字说明。

坦佩雷大学讲师安西·马尼斯托(Ansi Manisto)——他对新闻界中的图像研究已有25年之久——表示,“分析图像内容中的大数据一直是我的梦想。因此,人工智能取得的结果使我很感兴趣。了解图像的特征——例如图像的内容和框架——将为许多人文和社会科学带来许多有希望的应用。”

当然,在这个方向上应用的人工智能将为快速、准确地识别面部以及不同图像的特征和特性提供独特的机会。然后,这将有助于将不同时期的历史图像相互链接,并将有助于将这些图片放置在正确的时间顺序中。

来源 : 半岛电视台

相关文章

人工智能领域的研究人员致力于生产一种具有创造力、艺术创作能力和文学创作能力的智能机器,虽然机器能够通过自学技术的发展写短文本的这些梦想,他们已经实现,但无论机器多么智能,许多人仍然怀疑机器创造音乐的能力,或者创造精美文学作品的能力。

2020年7月7日
更多科技内容
点击最多