限制大流行蔓延：能检测是否感染新冠病毒的应用程序即将上线

自出现新型冠状病毒(Covid-19)感染肺炎以来，各大公司一直竞争创新检测是否携带新冠病毒的方法，而美国麻省理工学院似乎找到了目前可用的最快的测试方法。

据法国报纸《观点报》报道，该大学官方网站显示，该校研究人员开发了一种人工智能模型，通过分析患者咳嗽的方式确定他们是否感染了新冠病毒。

该研究的开始早于流行病爆发，当时的科研目的是为了分析咳嗽方式以检测“阿尔茨海默氏病”患者的早期症状。

这个基于人工智能的应用程序分析了数万份咳嗽和讲话的音频样本。

结果是98.5％被人工智能检测出感染病毒的人确实被感染了，该程序还能100%检测出无症状感染者。

能够限制大流行蔓延的工具

该报报道说，研究团队正在努力将人工智能集成到一个应用程序中。如果获得美国食品和药物监督管理局的批准，该程序可以对患者进行免费、快速的检查，包括那些没有任何症状并且不知道自己携带该病毒的患者。

使用此应用程序的方法非常简单：首先，用户每天登录该应用程序，在手机前咳嗽，然后该应用程序的算法可以非常快速地分析检测。

该研究作者之一、麻省理工学院自动识别实验室的研究人员布莱恩·索伯拉纳说，“如果每个人在去任何地方前都用它进行检查，早期诊断可以减少流行病的传播。”