第二次世界大战期间 幕后人员走向台前

照片是记录重要事件的最重要工具之一。我们经常看到数百张历史照片，却不知道拍摄者是谁。但是，现代技术会将这些摄影师摆在镜头前，以便我们可以了解他们的身份，此前，他们在幕后待了数百年。

了解摄影师

根据八月在ieeexplore期刊上发表的一项最新研究，来自芬兰坦佩雷大学、芬兰环境研究所和丹麦奥胡斯大学的国际团队使用了人工智能技术，对第二次世界大战期间拍摄的大量历史照片进行了分析，从而有可能确定摄影师的身份。

依靠人工智能的技术具有与人类思维能力相当——甚至有时更高——的能力。由于这种技术可以自我学习，使用最佳方式处理数据，然后预测可能的最佳结果，所有这些都需要通过专门准备的计算机程序来完善，用这些特征来完善这项技术。

研究人员使用了公开可用的芬兰战争档案资料图，这些档案资料记录了1939年至1945年第二次世界大战期间23位知名芬兰摄影师拍摄的16万张照片。

人工智能技术——被认为是现代思维——使研究人员能够准确且快速地分析图像，而无需任何手动索引过程。根据每张照片的特征，并区分摄影师之间的差异，这项技术能够检测摄影师的身份，并能自动识别许多图片中捕获的许多事物。

准确度高

关于团队获取研究结果的准确性，奥胡斯大学副教授兼人工智能专家亚历山德罗斯·约瑟夫斯（Alexandros Josephides）在EurekAlert网站上发布的新闻稿中表示，“人工智能能够基于某些特征——例如照片的内容和框架——准确识别摄影师身份，我们对此感到惊讶。”

分析的图像表明，人工智能可以识别拍摄照片时具有某些鲜明特征的摄影师，但无法识别其他摄影师，图像识别的分辨率达到41.1％。

芬兰植物学教授海基·科瓦莱宁（Heikki Kovalainen）的照片是最容易辨认的照片，他曾在第二次世界大战期间发生在芬兰的几次战争中担任摄影师。

急需的应用

这种对多个图像集和场景的自动分析是一种新工具，可以描述任何摄影档案资料中的内容。这项新工具可以帮助欧盟实施于9月生效的“引导访问”计划。

这项计划旨在促进对网站的访问。因此，这项倡议设置了条件，要求对公共网络空间中共享的任何图像添加文字说明。

坦佩雷大学讲师安西·马尼斯托（Ansi Manisto）——他对新闻界中的图像研究已有25年之久——表示，“分析图像内容中的大数据一直是我的梦想。因此，人工智能取得的结果使我很感兴趣。了解图像的特征——例如图像的内容和框架——将为许多人文和社会科学带来许多有希望的应用。”

当然，在这个方向上应用的人工智能将为快速、准确地识别面部以及不同图像的特征和特性提供独特的机会。然后，这将有助于将不同时期的历史图像相互链接，并将有助于将这些图片放置在正确的时间顺序中。