Adobe研发出能识别篡改图像的人工智能

美国Adobe Systems公司已研制出一种人工智能可以准确地辨别出PS过的照片，这可能有助于验证新闻摄影，政客或名人的虚假照片，甚至是执法部门使用的法医证据的真实性。

Adobe公司利用神经网络技术对PS过的照片进行识别，神经网络技术是基于人类大脑从真实世界数据中学习的能力，而不是死板的编程指令。这项技术已被证明对检测垃圾邮件、标记欺诈性信用卡交易、学习如何辩论和理解人类语言非常有用。

与此同时，这项技术还可以识别图像编辑的迹象–特别是当图像的某个部分的噪声斑点与另一个部分不匹配时，或者当有不寻常的边界出现，显示出新图像被拼接时。

Adobe公司高级研究科学家弗拉德·莫拉里乌（Vlad Morariu）及其在美国马里兰大学（University of Maryland）的同事表示称:”即使经过仔细检查，人类也很难识别这些被篡改的区域，我们的方法不仅可以检测篡改过的图像，还可以区分各种篡改技术。”

虽然神经网络的机器学习技术提供了令人印象深刻的结果，但是结果的质量在很大程度上取决于神经网络所训练的数据的质量，因此，Adobe公司在目前的培训过程中，数据被预先仔细标记，以便计算机能够识别模式，而这个过程需要花费大量工作。

6月22日，Adobe公司就新人工智能技术发表了一份声明，弗拉德·莫拉里乌在声明中表示称， “我们利用数以万计的已知的、经过处理的图像样本，成功地训练出一种深度学习神经网络来识别图像处理。”

值得注意的是，Adobe公司以著名的Photoshop程序而闻名，专业人士和摄影爱好者使用该程序对图像进行编辑。